複雑性思考 (Complexity Thinking)

概要

複雑性思考（Complexity Thinking）とは、不確実性や複雑適応系を理解し、予測不能な環境に対応するための新しい思考形態である。

複雑な環境には「未知の未知」が存在することを受け入れ、情勢の多様性を把握しながら探索的に価値を追求するアプローチをとる。

詳細

複雑性思考の詳細は以下の通りである。

• システムやイベントを「複雑適応系」として捉える世界観を前提とする。
• 全体像を明確には把握しきれない探索的なプロセスを受け入れ、明確に説明できない不確実な事象に焦点を当てる。
• クネビンフレームワーク、センスメイキング、ウィークシグナル検知、OODAループなどの手法をツールとして活用する。
• 再現可能で定型的な作業と、非線形で不確実性の高い作業とを明確に区別して適切な意思決定を行う^[1]。

分類・所属

• 所属タグ: Complexity Thinking Cynefin
• カテゴリー: Related Fields

関連動画 (YouTube)

• すぐに使える！ システム思考を現場で実践するための3つのやりかた - Keita Watanabe （860回視聴・2026-10-17 時点）
• A new innovative way to manage the complexity of a team. - Teemu Hyyryläinen （115回視聴・2026-10-17 時点）
• どうすれば新しいアイデアが生まれるのか （485回視聴・2026-10-17 時点）

脚注

1. The Flow System Guide（ライセンス: CC BY 4.0） ↩