予測可能性 (Predictability)
予測可能性とは、アジャイルチームやシステムが将来の作業完了時期や成果物の提供ペースを高い確からしさで見通すことができる度合いである。
キューイング理論においては、システムの平均サービス率が到着率を上回り、システムが安定状態（ψ ≥ 1）にあることで初めて高い予測可能性が実現される。
アジャイルシステムにおける予測可能性のメカニズムと課題は以下の通りである。
- カンバンやスクラムにおいて、作業単位を小さく分割しサービス間時間を短縮・均一化することが、予測可能性を向上させる基盤となる。
- システムが不安定（ψ < 1）な場合、バックログの肥大化とサイクルタイムの分散拡大が発生し、ベロシティや過去実績を用いた将来予測の信頼性が失われる。
- 長期的な到着率とサービス率の推移を監視する安定性指標（ψ）を用いることで、チームが過負荷状態にあるか否かを客観的に診断し、現実的な計画策定が可能となる。
- 安定したペースを維持することにより、ステークホルダーに対するコミットメントの実現度が高まり、継続的な改善のサイクルが確立される[1]。
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