安定性指標 (Stability Metric)
安定性指標（Stability Metric: ψ）は、キューイング理論に基づきアジャイルシステムの安定性と持続可能性を評価するために定義された指標である。
トラフィック強度（ρ = λ / μ）の逆数として定義され、平均到着率（λ）に対する平均サービス率（μ）の比（ψ = μ / λ）で算出される。ψが1未満の場合はキューが無限に増大する不安定な状態、1の場合は臨界状態、1を超える場合は安定状態を示す。
安定性指標の詳細および運用上の特徴は以下の通りである。
- チームや組織が制御しやすい要素（サービス能力）に焦点を当てており、能力の向上が指標値の増加として直接反映される設計となっている。
- 従来の遅延指標（ベロシティやサイクルタイムなど）とは異なり、システム全体のパフォーマンス診断や、チーム設計・キャパシティ計画の評価ツールとして機能する。
- 大規模なJiraデータセットの分析では、対象プロジェクトの約73%がψ < 1の不安定状態にあり、平均して安定したシステムよりもバックログサイズが約10倍大きいことが確認されている。
- ψが極端に低い状態（ψ < 0.1）は過負荷による持続不可能性を示し、極端に高い状態（ψ > 2）はリソースの過剰なアイドルを示すため、ψ ≈ 1付近の維持が組織設計上の目安となる[1]。
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A Novel Technique to Assess Agile Systems for Stability — 「私たちは、「安定度指標」（Stability Metric）と呼ばれる新しいメトリックを定義し、特にアジャイルシステムを含むキューイングシステムの評価方法として使用します。」（原文: “We define a novel metric, the Stability Metric, as a way of assessing queueing systems, especially Agile systems.”）（訳）（ライセンス: CC BY 4.0） ↩