人間をループ内に保つ (Human in the Loop)
AIシステムが出力した結果や判断を盲目的に適用するのではなく、人間の専門家がレビュー、検証、最終決定のプロセスに関与し続ける設計思想および運用の枠組みである。
アジャイルソフトウェア開発における生成AIの活用において、AIの出力には不正確さやハルシネーションのリスクが常に伴う。そのため、品質保証、倫理的責任、説明責任を担保する観点から不可欠な原則とされる。
- 生成AIの出力を無批判に取り込まず開発者や専門家が介在して妥当性を批判的に検証するプロセスの維持
- 規制遵守やデータ保護（GDPRやEU AI法など）の観点からAIの出力を推奨事項と位置づけ法的説明責任を人間に帰属させる仕組み
- 過度なレビュー承認フローの義務化に伴うプロセスの停滞とアジャイル特有の開発ベロシティとのバランス調整の必要性
- AIを人間の代替ではなく認知的作業を支援・拡張する協調パートナーとして位置づけるアプローチ[1]
- 所属タグ: アジャイル 生成AI ガバナンス 品質保証
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Between Policy and Practice: GenAI Adoption in Agile Software Development Teams — 「例えばGMT社では、社内ポリシーによりAIの出力を人間によるレビューを必要とする「推奨事項」として明確に位置づけ、Human-in-the-Loop（人間参加型）の実践を制度化しています。」（訳）（ライセンス: CC BY 4.0） ↩
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